Entre 2006 e 2007 foi desenvolvida uma simulação da precipitação da Refinaria de Alumina, baseada no modelamento matemático dos parâmetros da planta, visando à estabilização do processo. Esse modelo obteve tamanho êxito que se tornou a principal ferramenta de controle desta etapa do processo na planta.
Tendo em vista a recente pressão na cadeia de custos da indústria do alumínio, houve a necessidade de otimizar a simulação de forma a atingir novos patamares de qualidade e produtividade. O presente trabalho aborda as etapas desenvolvidas e que incrementaram o modelo matemático empregado, através da inclusão de ferramentas estatísticas para validação dos dados de entrada, de correlações para a previsão da resistência do cristal e do balanço de massa na operação de classificação do hidrato produzido. Com o upgrade do modelo, aumentou-se a confiabilidade do controle de processo, garantindo a operação próxima ao seu máximo de rendimento, mantendo a qualidade do produto.
|
Between 2006 and 2007, was developed, by the process team of Alumina Refinery, a simulation to describe the precipitation stage of the Bayer Process. This simulation is based on mathematical modeling of the process parameters. The target of this simulation is stabilizing the process control. This precipitation model was successful and it has became the main tool of controlling the precipitation stage.
The current pressure to reduce costs of the aluminum production, there was a needed to optimize the simulation model, to achieve better levels of quality and productivity. This paper discusses the steps developed in order to upgrade the mathematical model. It includes statistical tools to validate the input data, correlations for the prediction of crystal resistance and the mass balance in the hydrate classification stage. The optimization of the model increased the reliability of process control; it ensures the operation close to its maximum efficiency, while it keeps the product quality.
|